Towards an understanding of the controls on δO <sub>2</sub> /N <sub>2</sub> variability in ice core records
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Processes controlling pore closure are broadly understood yet defining the physical mechanisms controlling associated elemental fractionation remains ambiguous. Previous studies have shown that the pore closure process leads to a decrease in concentration of small-size molecules (e.g., H2, O2, Ar, Ne, He) in the trapped bubbles. Ice core δ(O2/N2) records – the ratio of O2 to N2 molecules in bubbles trapped in ice cores relative to the atmosphere – are therefore depleted owing to this O2 loss and show a clear link with local summer solstice insolation making it a useful dating tool. In this study, we compile δ(O2/N2) records from 14 polar ice cores and show a new link between δ(O2/N2) and local surface temperature and/or accumulation rate, in addition to the influence of the summer solstice insolation. We argue that both local climate-driven and insolation forcings are linked to the modulation of snow physical properties near the surface. Using the Crocus snowpack model, we perform sensitivity tests to identify the response of near-surface snow properties to changes in insolation, accumulation rate, and air temperature. These tests support a mechanisms linked to snow grain size, such that the larger the grain size for a given density, the stronger the pore closure fractionation, and hence, lower δ(O2/N2) values. Our findings suggest that local accumulation rate and temperature should be considered when interpreting δ(O2/N2) as an insolation proxy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».