MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390057542 · doi:10.1093/jicj/mqac037

Should We Call for Criminal Accountability During Ongoing Conflicts?

2023· article· en· W4390057542 sur OpenAlexaff
Ghuna Bdiwi

Notice bibliographique

RevueJournal of International Criminal Justice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityPunishment (psychology)PoliticsPolitical scienceHuman rightsLawCriminal lawCrimes against humanityCriminal justiceSociologyCriminologyWar crimeInternational lawPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article suggests an account in the language of criminal law that merits the language for criminal accountability over the language of human rights, as a form of accountability, when prosecution is not possible. Calling for the prosecution of those most responsible for international crimes seems to be feasible after the war has ended, or at least when there is a vision for a political transition, but the war in Syria is ongoing and a vision for political transition remains elusive. The Syrian conflict has produced almost all kinds of heinous crimes, yet there is no clear political will to hold the alleged perpetrators of atrocity crimes accountable. At the same time, calls for criminal accountability in Syria, and discourse to achieve international criminal justice are taking place before the civil war ends. This article relies on the expressive theory of punishment to assess the rationales of calls for criminal accountability during the ongoing conflict in Syria. Out of many rationales, the article notes that calls for criminal accountability open the possibility of punishment and send a message of condemnation to perpetrators as well as a message of acknowledgment to victims. Furthermore, using the language of criminal accountability as a basis for the calls is stronger than using the language of human rights. The article discusses the problem of standing to call those responsible for international crimes to account and proposes that our shared humanity provides the authority for such calls while also pointing out limitations of this approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of International Criminal JusticeMême sujetInternational Law and Human RightsTravaux en français237 207