Notice bibliographique
Résumé
the 14th Annual Scientific Meeting as a hybrid congress in Istanbul, Turkey, October 05-08, 2023.Founded in 2003, the Balkan Academy of Forensic Sciences (BAFS) deals with all scientific, educational, and professional matters pertaining to the forensic nursing discipline on an international level.The primary goal of the Balkan Academy is to promote education for and research in the forensic sciences by encouraging the study to improve the practice, to elevate the standards and to advance the cause of the Forensic Sciences.Starting in 2021 the Balkan Academy endorsed a Forensic Nursing Section, in addition to 8 other preexisting sections.There are a very small number of NGOs in the Forensic Sciences arena with a Forensic Science Nursing Section.Therefore, we are proud to have the privilege of being one of the first institutions to undertake the responsibility to promote this science.We extend our gratitude to Virginia Lynch for her dedication and spirit.She organized the section and has been actively participating in the Annual Meetings for the last three years.The 2023 meeting hosted 275 attendees from 25 different countries and accepted 85 oral presentations and 50 posters in addition to two workshops and one panel.One of the most captivating sessions was the Forensic Nursing Session, and included presentations from scientists from USA, Canada, Switzerland Turkey, Portugal, Kosovo, and Iran on with topics such as:• Forensic Nurse Hospitalist:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».