Habitat modulates population‐level responses of freshwater salmon growth to a century of change in climate and competition
Notice bibliographique
Résumé
The impacts of climate change are widespread and threaten natural systems globally. Yet, within regions, heterogeneous physical landscapes can differentially filter climate, leading to local response diversity. For example, it is possible that while freshwater lakes are sensitive to climate change, they may exhibit a diversity of thermal responses owing to their unique morphology, which in turn can differentially affect the growth and survival of vulnerable biota such as fishes. In particular, salmonids are cold-water fishes with complex life histories shaped by diverse freshwater habitats that are sensitive to warming temperatures. Here we examine the influence of habitat on the growth of sockeye salmon (Oncorhynchus nerka) in nursery lakes of Canada's Skeena River watershed over a century of change in regional temperature and intraspecific competition. We found that freshwater growth has generally increased over the last century. While growth tended to be higher in years with relatively higher summer air temperatures (a proxy for lake temperature), long-term increases in growth appear largely influenced by reduced competition. However, habitat played an important role in modulating the effect of high temperature. Specifically, growth was positively associated with rising temperatures in relatively deep (>50 m) nursery lakes, whereas warmer temperatures were not associated with a change in growth for fish among shallow lakes. The influence of temperature on growth also was modulated by glacier extent whereby the growth of fish from lakes situated in watersheds with little (i.e., <5%) glacier cover increased with rising temperatures, but decreased with rising temperatures for fish in lakes within more glaciated watersheds. Maintaining the integrity of an array of freshwater habitats-and the processes that generate and maintain them-will help foster a diverse climate-response portfolio for important fish species, which in turn can ensure that salmon watersheds are resilient to future environmental change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».