MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390058699 · doi:10.1038/s42005-023-01489-2

Photonic integrated processor for structured light detection and distinction

2023· article· en· W4390058699 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCommunications Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNeural Networks and Reservoir Computing
Établissements canadiensMax Planck - University of Ottawa Centre for Extreme and Quantum Photonics
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeKarl-Franzens-Universität GrazChristian Doppler ForschungsgesellschaftEuropean CommissionÖsterreichische Nationalstiftung für Forschung, Technologie und Entwicklung
Mots-clésPhotonicsComputer sciencePolygon meshPhotonic integrated circuitStructured lightChipPhysicsOpticsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Integrated photonic devices are pivotal elements across research fields that involve light-based applications. Particularly versatile platforms are programmable photonic integrated processors, which are employed in applications like communication or photonic computing. Free-space distributions of light can be coupled to such processors, which subsequently control the coupled light on-chip within meshes of programmable optical gates. This enables access to the spatial properties of free-space light, particularly its relative phase, which is usually challenging to measure. Here, we discuss and show the detection of amplitude and phase distributions of structured higher-order light beams using a multipurpose photonic processor. This can be used to directly distinguish light’s orbital angular momentum without including additional elements interacting with the free-space light. We envision applications in a range of fields that rely on the spatial distributions of light’s properties, such as microscopy or communications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle