New antipsychotic prescription and recurrent infections among adult sepsis survivors: A population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose Antipsychotic agents, which may increase the risk of infection through dopaminergic dysregulation, are prescribed to a fraction of patients following critical illness. We compared the rate of recurrent sepsis among patients who filled a prescription for antipsychotics with high‐ or low‐D2 affinity. Methods Population‐based cohort with active comparator design. We included sepsis survivors older than 65 years with intensive care unit admission and new prescription of antipsychotics in Ontario 2008–2019. The primary outcome were recurrent sepsis episodes within 1 year of follow‐up. Patients who filled a prescription within 30 days of hospital discharge for high‐D2 affinity antipsychotics (e.g., haloperidol) were compared with patients who filled a prescription within 30 days of hospital discharge for low‐D2 affinity antipsychotics (e.g., quetiapine). Multivariable zero‐inflated Poisson regression models with robust standard errors adjusting for confounding at baseline were used to estimate incidence rate ratios (IRR) and 95% confidence intervals (CI). Results Overall, 1879 patients filled a prescription for a high‐D2, and 1446 patients filled a prescription for a low‐D2 affinity antipsychotic. Patients who filled a prescription for a high‐D2 affinity antipsychotic did not present a higher rate of recurrent sepsis during 1 year of follow‐up, compared with patients who filled a prescription for a low‐D2 affinity antipsychotic (IRR: 1.12; 95% CI: 0.94, 1.35). Conclusions We did not find conclusive evidence of a higher rate of recurrent sepsis associated with the prescription of high‐D2 affinity antipsychotics (compared with low‐D2 affinity antipsychotics) by 1 year of follow‐up in adult sepsis survivors with intensive care unit admission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».