MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4390059997 · doi:10.5419/bjpg2023-0012

APPLICATION OF WATER FLOODING AND WATER ALTERNATIVE GAS (WAG) FLOODING TECHNIQUES IN A CARBONATE RESERVOIR: INTEGRATION OF RESERVOIR AND PRODUCTION SYSTEMS FOR DECISION MAKING

2023· article· en· W4390059997 sur OpenAlexfundno aff
João Carlos von Hohendorff Filho, I. R. S. Victorino, Alireza Bigdeli, Denis José Schiozer

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Petroleum and Gas · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Estadual de CampinasPetrobrasComputer Modelling GroupEnergi Simulation
Mots-clésProduction (economics)Petroleum engineeringReservoir simulationBenchmark (surveying)Work (physics)Flooding (psychology)Function (biology)Environmental scienceComputer scienceEngineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this work is to evaluate the impact of integration between reservoir and production systems on the decision making for field production development. The authors demonstrated, in a benchmark case, the applicability of water injection (WI) and water alternating gas injection (WAG) techniques for various production systems by proposing a novel methodology. This work explores three optimization approaches: (1) based on the complete model considering integrated systems, (2) for production system based solely on reservoir model and followed by the integration and optimization of production system, and (3) derived from (2) considering subsequent integration and optimization for complete model. In the implementation step, production strategies are applied in a reference model. This work compares production strategies, reservoir performance forecast, and the net present value (NPV) objective function. The integrated models yeild similar objective-function values by utilizing a production system that does not alter the bottom-hole conditions significantly, thereby replicating the behavior observed in the non-integrated model. The results of non-integrated reservoir optimizations should be used with caution for decision-making purposes, as the subsequent integration may cause the changes to the the production forecasts. The differences in reservoir behaviors can be attributed to the changes in the dynamics (movement) of fluids from the reservoir to the wells and the type of recovery mechanism affected by well positioning. The implementation of production strategies in the reference model resulted in lower values of NPV (20% for WI and 60% for WAG) than those obtained in the optimization step. The findings demand caution in the application of closed-loop procedures to prevent biased or inaccurate assessments of decisions made solely based on reservoir models. The application of this work can be considered an import study for Carbon Capture Utilization and Storage (CCUS), as well as for energy transition based on WAG optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBrazilian Journal of Petroleum and GasMême sujetReservoir Engineering and Simulation MethodsTravaux en français237 207