Intensive care risk and long-term outcomes in pediatric allogeneic hematopoietic cell transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) can be complicated by life-threatening organ toxicity and infection necessitating intensive care. Epidemiologic data have been limited by single-center studies, poor database granularity, and a lack of long-term survivors. To identify contemporary trends in intensive care unit (ICU) use and long-term outcomes, we merged data from the Center for International Blood and Marrow Transplant Research and the Virtual Pediatric Systems databases. We identified 6995 pediatric patients with HCT aged ≤21 years who underwent first allogeneic HCT between 2008 and 2014 across 69 centers in the United States or Canada and followed patients until the year 2020. ICU admission was required for 1067 patients (8.3% by day +100, 12.8% by 1 year, and 15.3% by 5 years after HCT), and was linked to demographic background, pretransplant organ toxicity, allograft type and HLA-match, and the development of graft-versus-host disease or malignancy relapse. Survival to ICU discharge was 85.7%, but more than half of ICU survivors required ICU readmission, leading to 52.5% and 42.6% survival at 1- and 5-years post-ICU transfer, respectively. ICU survival was worse among patients with malignant disease, poor pretransplant organ function, and alloreactivity risk factors. Among 1-year HCT survivors, those who required ICU in the first year had 10% lower survival at 5 years and developed new dialysis-dependent renal failure at a greater rate (P<.001). Thus, although ICU management is common and survival to ICU discharge is high, ongoing complications necessitate recurrent ICU admission and lead to a poor 1-year outcome in select patients who are at high risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».