Predictors of parenchymal hematoma and clinical outcome after mechanical thrombectomy in patients with large ischemic core due to large vessel occlusion: a retrospective multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of our study was to find predictors of parenchymal hematoma (PH) and clinical outcome after mechanical thrombectomy (MT) in patients with large vessel occlusion (LVO) and baseline large infarct. METHODS: The databases of 16 stroke centers were retrospectively screened for patients with anterior circulation LVO and baseline Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) ≤5 that received MT. Procedural parameters, including the number of passes during first and second technique of MT, were recorded. Outcome measures were occurrence of PH type 2 and any type of PH after MT, and the 90-day modified Rankin Scale (mRS) score of 0-3 and 0-2. RESULTS: In total, 408 patients were available for analysis. A higher number of passes in the second technique was predictive of PH type 2 (odds ratio (OR) - 3.204, 95% confidence interval (CI) 1.140 to 9.005), whereas procedure conducted under general anesthesia was associated with lower risk (OR 0.127, 95% CI 0.002 to 0.808). The modified thrombolysis in cerebral infarction grade 2c-3 was associated with the mRS score 0-3 (OR 3.373, 95% CI 1.891 to 6.017), whereas occurrence of PH type 2 was predictive of unfavorable outcome (OR 0.221, 95% CI 0.063 to 0.773). Similar results were found for the mRS score 0-2 outcome measure. CONCLUSION: In patients with large ischemic core, a higher number of passes during MT and procedure not conducted under general anesthesia are associated with increased rate of PH type 2, that negatively impact the clinical outcome. Our data outline a delicate balance between the need of a complete recanalization and the risk of PH following MT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».