How to use the Harmonising Outcome Measures for Eczema Core Outcome Set for atopic dermatitis trials: a users’ guide
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Harmonising Outcome Measures for Eczema (HOME) initiative has agreed upon the Core Outcome Set (COS) for use in atopic dermatitis (AD) clinical trials, but additional guidance is needed to maximize its uptake. OBJECTIVES: To provide answers to some of the commonly asked questions about using the HOME COS; to provide data to help with the interpretation of trial results; and to support sample size calculations for future trials. METHODS AND RESULTS: We provide practical guidance on the use of the HOME COS for investigators planning clinical trials in patients with AD. It answers some of the common questions about using the HOME COS, how to access the outcome measurement instruments, what training/resources are needed to use them appropriately and clarifies when the COS is applicable. We also provide exemplar data to inform sample size calculations for eczema trials and encourage standardized data collection and reporting of the COS. CONCLUSIONS: By encouraging adoption of the COS and facilitating consistent reporting of outcome data, it is hoped that the results of eczema trials will be more comprehensive and readily combined in meta-analyses and that patient care will subsequently be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,150 | 0,368 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,057 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».