Gender representation among speaking and leader roles at European cardio-thoracic surgical annual meetings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our goal was to evaluate gender representation among session leaders and abstract presenters at European cardio-thoracic surgical annual meetings. METHODS: We did a descriptive study of the gender distribution among session leaders and abstract presenters at 2 European cardio-thoracic international meetings from 2017 to 2022. Data from publicly available programmes were used to generate a list of session leaders and abstract presenters. The primary outcome was to evaluate the proportion of female sessions leaders at the annual meetings. Descriptive analyses were performed including the Cochran-Armitage trend test for linear trend of proportions. RESULTS: A total of 1025 sessions of 11 annual meetings of the European Association for Cardio-Thoracic Surgery (EACTS) and the European Society of Thoracic Surgeons were examined. A total of 397 (13.2%) out of 3007 total session leaders and 955 (15.2%) out of 6251 abstract presenters were female. From 2017 to 2022, the proportions of both female session leaders and abstract presenters trended significantly [10.4% to 21.9% (P < 0.001) and 13.7% to 18.3% (P < 0.001), respectively]. The EACTS female members and female meeting attendees significantly increased from 2017 to 2022 [11.1% to 15.9% (P < 0.001) and 23.7% to 26.9% (P < 0.001)], respectively. Most of the women attendees at the EACTS and the European Society of Thoracic Surgeons meetings who were session leaders and speakers came from Germany, Italy, the United Kingdom and the United States. CONCLUSIONS: Women are under-represented compared to men in leadership and speaking roles at European cardio-thoracic surgical annual meetings. In the past few years, an encouraging positive trend over time for female leadership roles has been noted; as a result, the proportion of female society members is represented at the annual meetings. However, a substantial gender gap still exists in leading roles of meeting attendees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».