Process and experience of youth researchers within a Health Promoting Schools study in Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Youth Participatory Action Research (YPAR) is an approach to research that engages youth across the research process. The peer researcher method is a technique used in YPAR where youth are trained in research and ethics to interview their peers. The purpose of this study was to: (i) describe the process of engaging youth as peer researchers in a Health Promoting Schools (HPS) and student engagement project and (ii) understand the peer researchers' perspectives of their experience throughout the project. Youth from across Nova Scotia, Canada in grades 7-10 (ages 12-16) were recruited as peer researchers in the Summer, 2022. The project included three stages: (i) peer researcher training, (ii) practicing, recruiting and conducting interviews and (iii) data interpretation workshop. To understand the peer researcher's experience, quantitative data were collected from an evaluation questionnaire. Outputs were produced using descriptive statistics. Qualitative data were collected through a focus group and interviews and analyzed using inductive content analysis. A total of 11 youth were recruited and completed peer researcher training. Most youth provided positive feedback on the training with a satisfaction score of 8.7/10. Qualitative analysis indicated benefits to the peer researchers including opportunities to build interview and social skills and learn about other's perspectives. This study provides a detailed overview of how to use a peer researcher method in a YPAR project to involve youth in research related to HPS and student engagement. The research also highlights the benefits of engaging youth in YPAR. Future research will report on the findings from the peer interviews.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».