„Mali“ – Dispositivanalyse einer Social Media Kampagne der deutschen Bundeswehr
Notice bibliographique
Résumé
Im Herbst 2017 veröffentlichte die deutsche Bundeswehr auf YouTube,Instagram,Snapchat und Facebook die Social Media-Serie ‚Mali'.In29Episoden der in ‚Echtzeit' erzählten Serie sind achtSoldat*innen zu sehen: vonder deutschen Kaserne bis in den westafrikanischen Auslandseinsatz und zurück begleitet eine Kamera die Protagonist*innen, oft filmen sie sich und einander auch selbst -etwaineinem engen Panzerfahrzeug sitzend.Parallel dazu wurden täglich Snaps und Instagram-Beiträge gepostet, ein Chatbot sendete Neuigkeiten aus dem Alltag und vonE insätzen per Direktnachricht an interessierte Facebook-User*innen. Unsere Analyse bedient sich des Dispositivbegriffs, um dem multimedialen, plattformübergreifenden und interaktiven Charakter von ‚Mali' gerecht zu werden.Indem die dis-kursiveE bene um eine materiell-technologischeD imension erweitert wird, lassen sich Subjektivierungsformen rekonstruieren und gesellschaftlich-politische Problemstellungen identifizieren, auf die das Phänomen ‚Mali' reagiert und die es seinerseits transportiert.Insbesondere analysieren wir die vermeintlicheE chtzeit der Serie als Aufmerksamkeitsund Affizierungsmittel, die visuelle Rahmungd es Einsatzes als abenteuerliche Selbsterfahrung in einer unpolitisch-dekontextualisierten Außenwelt sowie die trichterartige Struktur, welche User*innen zur potenziellen Rekrutierung bei der Bundeswehr hinführt.Einenbesonderen Platz nimmtdie Analyse einer Episode ein, in welcherder To dzweier Soldaten nach einem Hubschrauberabsturzb e-und verhandelt wird.Kulturpsychologische Überlegungen zum Verhältnis vonS ocial Media, Krieg/Militär und (Rahmungs-) Machtschließen den Beitrag ab.In autumn 2017, the German Bundeswehr launched the social media series ‚Mali' on YouTube, Instagram,Snapchat and Facebook.In 29 episodes of the series narrated in ‚real time',eight soldiers can be seen: from the German barrackstothe West Africanmission abroad and back, acamera accompaniesthe protagonists, who also often film themselves and one another -for example, sitting inacrampedarmoured vehicle.In parallel, snaps and Instagram posts were uploadeddaily, and achatbot sent messagesabout everyday life and several operations to interested Facebook users.Our analysis employs the concept of the dispositif to account for the multimedia, crossplatform, and interactivecharacteristics of ‚Mali'.Byadding amaterial-technological dimension to the discursivel evel, we can reconstruct forms of subjectivation and identify
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».