Insights Into Inflammatory Bowel Disease and Effects of Dietary Fatty Acid Intake With a Focus on Polyunsaturated Fatty Acids Using Preclinical Models
Notice bibliographique
Résumé
While the aetiology of inflammatory bowel disease (IBD) has been linked to genetic susceptibility coupled with environmental factors, the underlying molecular mechanisms remain unclear. Among the environmental factors, diet and the gut microbiota have been implicated as drivers of immune dysregulation in IBD. Indeed, epidemiologic studies have highlighted that the increase in incidence of IBD parallels the increase in dietary intake of omega-6 (n-6) polyunsaturated fatty acids (PUFAs) and the change in balance of intake of n-6 to n-3 fatty acids. Experimental evidence suggests that the increase in n-6 PUFA intake increases cell membrane arachidonic acid, which is accompanied by the production of pro-inflammatory mediators as well as increased oxidative stress; together, this contributes to the development of chronic inflammation. However, it is also increasingly clear that some of the n-6 PUFA-derived mediators exert beneficial effects depending on the settings and timing of ingestion. In contrast to n-6, when n-3 PUFA eicosapentaenoic acid and docosahexaenoic acid are incorporated into the cell membrane and are metabolized into less pro-inflammatory eicosanoids, as well as strong specialized pro-resolving mediators, which play a role in inflammation cessation. With a focus on preclinical models, we explore the relationship between dietary lipid, the gut microbiome, and intestinal inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».