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Enregistrement W4390063608 · doi:10.3138/cjpe-2023-0042

Indigenous Feminist Evaluation Methods: A Case Study in “My Two Aunties”

2023· article· en· W4390063608 sur OpenAlexvenueno aff
Shelbi Nahwilet Meissner, Jeremy Braithwaite, Karan Thorne, Art Martinez, Elizabeth Lycett

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Program Evaluation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousTransformative learningScholarshipAssertionSociologyColonialismFeminist theoryGender studiesFeminismEpistemologyPolitical sciencePedagogyComputer scienceLawEcologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper offers some key characteristics of Indigenous feminist approaches to evaluation and spotlights a unique and promising example of Indigenous feminist evaluation methods in the My Two Aunties (M2A) program. Though Indigenous feminist evaluation methods are diverse, complex, and community-specific, some general characteristics we point to in this analysis are commitments to anti-colonial conceptions of family, gender, and belonging, an assertion of the epistemic and evaluative importance of felt knowledge, the explicit confrontation of settler colonialism’s impact on Indigenous life, and the commitment to the transformative potential of community-led caretaking. We then turn to what we see as an exemplar of Indigenous feminist evaluation methods—the evaluation component of the My Two Aunties (M2A) program. Our paper will provide theoretical scaffolding for Indigenous feminist evaluation and add to the growing body of Indigenous scholarship that challenges what “counts” as evidence in settler scholarship arenas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,041
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0410,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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