HIV prevention for women: Exploring the uptake of pre- and postexposure prophylaxis (PrEP and PEP) among cis and trans women accessing nurse-led HIV prevention services in Ottawa, Canada (PrEP-RN)
Notice bibliographique
Résumé
In response to increased HIV prevention efforts (PEP and PrEP), HIV rates in Ontario have decreased among gay men. By extension, the proportion of first-time HIV diagnoses in cis and trans women has increased, prompting concern for ongoing HIV transmissions. Presently, uptake of HIV prevention services among women is limited, largely due to variability of HIV-specific risk factors. To explore HIV prevention use among women, a retrospective review was completed of participants in a nurse-led HIV prevention service (PEP-RN and PrEP-RN) in Ottawa, Canada. Results showed 10% uptake for PEP and 3% uptake for PrEP among women. For PEP, 32 women presented for assessment, and 25 were initiated. Most PEP initiations were made following a potential sexual exposure to HIV, and 36% involved a partner who was HIV positive and not virally suppressed. For PrEP, offers for referral were made to 59 women; 28 declined, and 31 accepted. Among women who declined PrEP, 32% were HIV contacts, and among those who accepted, 80% were due to reported sexual or substance use practices. The highest PrEP engagement occurred among women receiving services in a safer opiate supply program. The high uptake of PEP suggests this could be a useful strategy to reducing HIV transmission rates in women. In addition, women receiving PrEP could benefit from a more supportive approach to care, including assistance with mediation use and regular contact with nurses. In using a more collaborative and gender-based approach to HIV prevention care, progress can be made in addressing ongoing HIV inequities among women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».