LONGITUDINAL CHANGES IN DAILY STRESS REACTIVITY AND FUNCTIONAL HEALTH ACROSS 20 YEARS OF ADULTHOOD
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The daily within-person association between stress exposure and negative affect (i.e., stress reactivity) has been shown to be predictive of a number of adverse health outcomes (e.g., inflammation, chronic conditions). These findings typically rely on a single burst of daily assessments. Little is known about the influence of long-term changes in daily stress reactivity across adulthood and its association with changes in health outcomes. The present study examined whether longitudinal changes in daily within-person associations between stress and affect over 20 years predicted long-term changes in functional health. We used measurement burst data from the National Study of Daily Experiences subsample (N=2,880) embedded within the MIDUS longitudinal study. Three measurement bursts were separated by ten years, with each containing daily measures of stress and affect across eight consecutive days, yielding 33,942 days of data across 20 years of adulthood. Functional health was measured by basic and instrumental activities of daily living (BADL; IADL) at three measurement waves spanning 20 years. Multilevel structural equation models were fit to simultaneously model short-term within-person associations between stress and affect (i.e., stress reactivity) at Level 1; long-term changes in stress reactivity at Level 2; and the association between changes in stress reactivity and changes in functional health at Level 3. Changes in stress reactivity predicted changes in both BADLs and IADLs across 20 years (estimate=0.518, SE=0.153, p=.016; and estimate=0.656, SE=0.200, p<.001, respectively). Individuals who increased more in their stress reactivity across the 20 year period also showed greater increases in their functional health limitations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».