MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4390065797 · doi:10.1093/geroni/igad104.0395

THE EFFECTS OF WISDOM AND HEALTH ON NORTH AMERICAN SENIORS’ WELL-BEING SINCE COVID-19

2023· article· en· W4390065797 sur OpenAlexaff
Zhe Feng, Michel Ferrari, Pouria Saffaran, Melanie Munroe, Asma Shamim, Stephanie Morris

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological resiliencePublic healthSocial distancePsychologyLogistic regressionWell-beingSelf-transcendenceResidenceSocial psychologyTranscendence (philosophy)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)GerontologyDemographySociologyMedicinePersonalityNursingBig Five personality traitsPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Public health restrictions necessitated by COVID-19 resulted in significantly reduced social contact for many older people, given their increased risks of infection and developing severe symptoms, even death. While reduced social contact can be a major cause of distress, our recent North American study (n=307) found 3 levels of resilience to the impact of COVID-19 – high (“well-adapted”), average (“getting-by”) and low (“struggling”) – associated with changes to wellbeing before (Time1), in summer 2020 (Time2), and about 18 months after (Time3). The present study investigates the wellbeing trajectory of 69 older individuals (Mage = 58.83, SDage = 7.21, max. = 77, min. = 50) within that larger sample who reported closely following local physical distancing recommendations. Specifically, it examines how their wellbeing was affected by their country of residence, and self-reported personal wisdom, self-transcendence, and health at Time2 and Time3. Simple logistic regression models suggest that, across Time2 and Time3, higher wisdom and better health were associated with higher likelihoods of being well-adapted vs. just getting-by. Higher self-transcendence at Time3 but not Time2 increases the likelihood of being well-adapted. Multiple logistic regressions with country, personal wisdom, self-transcendence, and health as predictors show that, controlling for all other variables in the model, higher wisdom and better health at Time2, as well as higher self-transcendence and better health at Time3, increase the likelihood of being well-adapted vs. just getting-by. Our findings demonstrate the protective values of personal wisdom, self-transcendence, and health during prolonged periods of isolation and stress for the older population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInnovation in Aging→Même sujetHealth disparities and outcomes→Travaux en français237 207→