Initial Validation of a Survey Instrument to Evaluate Veterinary Student Self-Efficacy for Antimicrobial Selection in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) is a major threat to human and animal health, and antimicrobial use selects for AMR. Appropriate selection of antimicrobial drugs is an important part of veterinary education, but many veterinary students report that they have knowledge gaps in this area. Students with greater self-efficacy, the belief that one can perform the individual steps that comprise a task, tend to expend more effort and motivation in learning new skills. Educational activities that improve self-efficacy can increase student motivation, but appropriate assessment tools tailored for specific educational domains are necessary to support these efforts. The purpose of this study was to validate an online survey instrument to measure veterinary student self-efficacy for antimicrobial selection. The secondary goal was to determine if clinical training increases veterinary students' self-efficacy for antimicrobial selection. A total of 380 students from seven veterinary colleges in the United States completed an online survey instrument that asked students to self-assess their abilities to perform 13 tasks associated with antimicrobial selection on a 10-point Likert-type scale. A principal components analysis identified three factors associated with self-efficacy for antimicrobial selection: (a) empirical selection and dosing of antimicrobials, (b) identification of trustworthy resources and resistance to pressure to prescribe, and (c) knowledge of when antimicrobials are needed. Self-efficacy for antimicrobial selection increases the most in the fourth year of veterinary training. However, exposure to at least one clinical rotation was not associated with higher self-efficacy for selection of antimicrobials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».