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Enregistrement W4390066826 · doi:10.30608/hjeas/2023/29/2/3

Seeking Education on Their Terms: The Atikameksheng Anishnawbek [White Fish Lake First Nations] 1880–1930

2023· article· en· W4390066826 sur OpenAlexaboutno aff
Peter V. Krats

Notice bibliographique

RevueHungarian Journal of English and American Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousTreatyWhite (mutation)Fish <Actinopterygii>LivelihoodSpiritualityContext (archaeology)First nationPolitical sciencePopulationGeographyHistorySociologyFisheryLawArchaeologyDemographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper offers a historical context and analysis on an under-studied First Nations located within the Huron–Robinson Treaty area of Northeastern Ontario—Atikameksheng Anishnawbek [White Fish Lake First Nations], whose relatively small population dealt with a great many challenges as settler society arrival created pressures on livelihoods, spirituality, physical well-being, lifestyles, and much more. Detailed micro-study of the Whitefish Lake Roman Catholic Day School operations from 1880 to the 1930s reveals a continuing tale of the Band’s efforts at obtaining Indigenous-led education for its children, as well as the often indifferent, sometimes hostile, and at best incompetent role played by Indian Affairs. Often a tale of struggle rather than success, it nevertheless sheds light on First Nations’ determination to provide their children with effective education emerging from Indigenous traditions. (PVK)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0080,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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