Health and economic burden of sugar-sweetened beverages consumption in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Sugar-sweetened beverages (SSBs) are a major source of added sugar and are associated with noncommunicable diseases (NCDs) such as obesity and diabetes. This study assessed the impact of SSBs consumption on disease burden in Brazil, including deaths, disability-adjusted life years (DALYs), and healthcare costs. A 3-stage methodology was used to assess the direct effects of SSBs on diabetes, cardiovascular diseases, and body mass index (BMI), along with the influence of BMI on disease incidence. These assessments were then used to estimate the economic and health burden using population-attributable factors. Results showed that 2.7% and 11% of adult and children overweight/obesity cases were attributable to SSBs, respectively. SSBs consumption in Brazil led to 1,814,486 cases, 12,942 deaths, 362,088 DALYs, and USD 2,915.91 million in medical costs related to diabetes, cardiovascular diseases, oncological diseases, and other NCDs. Urgent implementation of public policies is crucial to address the consumption of SSBs, recognized as a key risk factor for NCDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».