The Creating Brave Spaces workshop: a report on simulation-based faculty development to disarm microaggressions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Microaggressions occur regularly in the clinical and teaching environments and is harmful to individuals, teams and institutions. The aim of this brief report is to share experiences in developing and conducting a simulation-based faculty development initiative, the Creating Brave Spaces (CBS) workshop, to disarm microaggressions. Methods In 2021–2023, a total of six workshops were arranged for faculty in different settings, including faculty development events, faculty retreats, national and international conferences. From each workshop, the team gained insight and experience that they incorporated into additional deliveries. Experiences and lessons learnt from facilitators have been subject to systematic reflection by the authors. Results A total of 85 faculty participated in the workshops. We experienced that context was important and that participants varied greatly in their understanding of the concept of microaggression. We also found that participants play an active role in the co-creating of the learning experience. Highly engaged participants have shared their own techniques to disarm microaggressions with each other, adding value to the workshop. We experienced that facilitators found it helpful to debrief as a team after each event and incorporate experiences into future deliveries. Conclusion The CBS workshop is a feasible approach to build awareness about microaggressions and to learn strategies to disarm microaggressions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle