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Enregistrement W4390074677 · doi:10.17116/klinderma202322061758

On the issue of differential diagnosis of generalized pustular psoriasis and acute generalized exanthematous pustulosis

2023· article· en· W4390074677 sur OpenAlexaff
A.V. Sobolev, A. A. Yunovidova, С. В. Скрек, Zoulikha Zarrab

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Clinical Dermatology and Venereology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensSKiN Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcute generalized exanthematous pustulosisMedicineDermatologyGeneralized pustular psoriasisPsoriasisPustulosisPustular psoriasisDifferential diagnosisPathologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The difficulties of differential diagnosis of generalized pustular psoriasis (GPP) and acute generalized exanthematous pustulosis are due not only to the similarity of skin rashes, but also to the variety of clinical forms of these pathological conditions. In most cases, medical history data can verify a diagnosis, but diagnostics is difficult when history taking is difficult or patients are forced to take long-term drug therapy, which excludes the possibility of determining the type of drug, causing the toxic reaction. These difficulties are most often found in elderly and senile patients, as well as in patients who are in resuscitation or intensive therapy units and are unconscious or with artificial lung ventilation. The rapid detection of systemic disease features, that is a typical GPP sign, requires timely examination or hospitalization of the patient suspected of GPP, which may not always be implemented in conditions of precise specialized medical care. The low informativeness of morphological study in the acute phase of GPP also does not always allow to make a differential diagnosis of generalized exanthematous pustulosis and to start therapy on time even in the hospital due to postponing clinical signs of disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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