Dwelling on Loneliness: Structural Drivers of Social Resiliency, Belonging, and Well Being
Notice bibliographique
Résumé
Using the lens of common residential typologies found in Canada, this paper examines the possibilities structural drivers (the built environment) might offer to promote social interaction and help address the emerging state of chronic loneliness being experienced in the country. Specifically, the question is how might architects begin to dismantle common spatial constructs grounded in autonomy in search of typologies founded on negotiable space that supports the act of coming together and exchange? Research exists regarding attitudinal, relational, and cultural drivers of connection, but the impact of early, architecturally driven conceptual design decisions and their effect on social interaction and sociability remains limited. Where knowledge does exist, the trend is towards using a qualitative metric such as case study, precedent, or anecdotally based post occupancy evaluation. Through the use of simulation software known as FLUID Sociability, comparative measurements can be made between design proposals to reveal the potential effectiveness of structural drivers in promoting human connectedness and social interaction earlier in the design process. To advance the ideas, a hybridized seminar-design based graduate level course was developed to create testable hypotheses and emergent design proposals involving four common residential typologies. The typologies were subsequently tested for social performance using the aforementioned software. The results present a comparative working methodology whereby designers and architects can evaluate design options from the perspective of social interaction, and thereby provide enhanced design rationales to pro actively build more socially resilient dwellings and communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».