Single Well Petrophysical Analysis: A Case Study of Belle Fourche Shaly-Sand, Hatton Gas Field, Southwest Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
This case study shows the petrophysical evaluation of the Belle Fourche Formation, Hatton Gas Field, Southwest Saskatchewan, using conventional well log interpretation techniques. The Belle Fourche reservoir analysed is indicated as shaly-sand formation, while petrophysical parameters calculated includes gross thickness, net thickness, volume of shale, porosity, and water saturation. Cross plots, in conjunction with previous core sedimentology study was used to identify lithology as shale dominated by mixed clay. The potassium content remains relatively constant as the clay content increases. In contrast, the thorium content increases with an increase in the clay content presenting thorium potassium ratio of 12, composed of montmorillonite and mixed-layer clay. Shale content increases as the thorium and uranium content increases. Results from the petrophysical evaluation revealed a gross reservoir thickness of 6.36 m, an average net shaly-sand thickness of 2.13 m, an average volume of clay of 13 %, the porosity of 15 %, and average water saturation of 43 %. Rock petrophysics cross plot of density versus P-wave (Vp) velocity was attempted to identify hydrocarbon saturation. The calculated velocities using the Greenberg and Castagna relation indicate slight increase in Vp and a decrease in density in shaly-sand data indicating hydrocarbon saturation in the reservoir interval. This paper has presented conceptually simple petrophysical method, structured in a manner that is easy to understand for a shaly-sand formation evaluation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».