Symposium 15: Impact of Environmental Contaminants on Child Neurodevelopment
Notice bibliographique
Résumé
Summary Abstract: Children are exposed to toxic chemicals throughout development and the long-term consequences of this exposure can be profound. Despite decades of research documenting the vulnerability of the developing brain to environmental contaminants, there has been little progress in protecting against developmental neurotoxicity. This symposium will discuss recent research in developmental neurotoxicology using a "developmental origins of health and disease" (DOHaD) framework that examines the context in which environmental contaminants exert their effects. We will examine the timescale for developmental toxicity, windows of vulnerability, and the bases of individual differences in vulnerability, including sex-specific effects of chemical exposures. This symposium will feature new pregnancy and birth cohort studies that have implicated fluoride as a developmental neurotoxin and endocrine disruptor. In addition, we will discuss emerging issues in epidemiology, including how environmental contaminants may interact with non-chemical stressors and have lifelong impacts on cognition and behaviours. This symposium will be capped with a discussion of the public's knowledge, attitudes, and behaviours related to developmental toxicity and strategies to reduce exposure. All speakers will be asked to draw conclusions on research priorities, and discuss how to balance regulators' need for "ideal evidence" with a public health strategy that aims to protect the public from critical environmental hazards. The symposium will consist of the following five presentations, each 12 minutes in length, followed by a 15 minute discussion. 1. John Krzeckowski, PhD, York University, Toronto, Canada. TITLE: Applying a Dimensional Framework to the Study of Developmental Neurotoxicity 2. Carly Goodman, PhD candidate, York University, Toronto, Canada TITLE: Sex difference of Developmental Neurotoxicants on Intellectual abilities: A systematic review and meta-analysis 3. Meaghan Hall, PhD candidate, York University, Toronto, Canada. TITLE: Fluoride Exposure and Hypothyroidism in Pregnant Women: A Potential Mechanism of Fluoride Neurotoxicity 4. Ashley Malin, PhD, University of Florida, Florida, USA. TITLE: Urinary Fluoride Levels and Metal Co-Exposures among Pregnant Women in Los Angeles, California 5. Rivka Green, PhD, The Hospital for Sick Children, Toronto, Canada. TITLE: Translating developmental neurotoxicity for the public: A large, multi-country, randomized-control trial investigating children's environmental health literacy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».