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Enregistrement W4390078511 · doi:10.1177/1329878x231221347

Jelena Dokic's suicide-related social media post and the worldwide media's portrayal of a story of survival: a natural experiment

2023· article· en· W4390078511 sur OpenAlex
Daniella Ekstein, Amy Posel, Sarina Rain, Angela Nicholas, Jane Pirkis, Thomas Niederkrotenthaler, Ayal Schaffer, Mark Sinyor

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueMedia International Australia · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMisinformationSocial mediaMedicineSuicide preventionPublic healthCriminologyPsychologyPolitical sciencePoison controlLawMedical emergencyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Coverage and public communication about suicide represent a major public health concern given the potential for identification and imitation. Yet when celebrities survive a suicidal crisis, it presents an opportunity to model adaptive coping. Tennis star Jelena Dokic's June 2022 Instagram post recounting her experience overcoming suicidal thoughts represents a unique natural experiment to characterize media coverage of a celebrity survival event. Methods: We searched Google News and the entire University of Toronto library catalogue for articles about Dokic's post. We divided articles according to world region of publication: (a) Australia & New Zealand, (b) United States & Canada, and (c) United Kingdom & Ireland. We coded articles for content and used Chi-squared analyses to identify differences including adherence to responsible media reporting guidelines. Results: We identified 73 articles of which 71 were available for coding. Almost all articles positioned Dokic's story as one of survival and conveyed alternatives to suicide (94%). However, 56 (79%) highlighted a suicide method that Dokic mentioned in her post and 18 (25%) inaccurately described Dokic as disclosing that she had attempted suicide when her post only conveyed suicidal thoughts. In general, adherence to responsible reporting guidelines appeared stronger in articles published in Australia & New Zealand. Conclusions: We found that the international media extensively covered Dokic's story of survival including substantial helpful information but also some misinformation and content that violates responsible reporting guidelines. Greater adherence by media in Australia & New Zealand may be due to more robust implementation of responsible media guidelines in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,832
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle