The effects of high‐intensity exercise training and detraining with and without active recovery on postexercise hypotension in young men
Notice bibliographique
Résumé
Whether high-intensity exercise training and detraining combined with skeletal muscle pump (MP) could alter the magnitude of postexercise hypotension has not been investigated. We therefore sought to determine whether the combination of MP (unloaded back-pedaling) with 4 weeks of high-intensity exercise training and detraining could alter the magnitude of postexercise hypotension. Fourteen healthy men underwent 4 weeks of high-intensity exercise training (5 consecutive days per week for 15 min per session at 40% of the difference between the gas exchange threshold and maximal oxygen uptake [i.e., Δ40%]) followed by detraining for 4 weeks. Assessments were conducted at Pre-training (Pre), Post-training (Post) and after Detraining with (MP) and without MP (Con). The exercise test in the Pre, Post and the Detraining consisted of 15 min exercise at Δ40% followed by 1 h of recovery. At all time-points, the postexercise reduction in mean arterial pressure (MAP) was reduced in MP compared to Con (all p < 0.01). Four weeks of high-intensity exercise training resulted in a reduction in the magnitude of postexercise hypotension (i.e., the change in MAP from baseline was mitigated) across both trials (All p < 0.01) when compared to Pre and Detraining. Following Detraining, the reduction of MAP from baseline was reduced compared to Pre, but was not different from Post. We conclude that high-intensity exercise training combined with skeletal MP reduces the magnitude of postexercise hypotension, and this effect is partially retained for 4 weeks following the complete cessation of high-intensity exercise training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».