ASSOCIATIONS BETWEEN SENSE OF PURPOSE, NEGATIVE AFFECT, AND CORTISOL: EVIDENCE FROM REPEATED DAILY ASSESSMENTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A growing literature suggests that having a sense of purpose in life is key to supporting optimal aging outcomes. One proposed mechanism for such benefits posits that having strong sense of purpose facilitates better management of and less reactivity to daily negative experiences, which over time may impact health. However, there remains a paucity of research investigating sense of purpose, affective experiences, and biological stress markers as individuals engage in their daily life routines. The present study sought to examine everyday associations between sense of purpose in life, negative affect, and salivary cortisol using repeated daily life assessments. A sample of 170 older adults aged 60 to 87 (M =71.18 years, SD=6.06) completed affect ratings and provided concurrent salivary cortisol samples 4 times per day over 7 consecutive days. Multilevel growth modeling was used to examine whether trait sense of purpose in life moderated within-day associations between negative affect and log-transformed cortisol levels (nmol/L), adjusting for relevant demographic information and factors that may impact cortisol (e.g., time since waking, caffeine intake). Analyses revealed that sense of purpose was indeed associated with lower daily negative affect, but it did not predict everyday cortisol and was also not moderating the within-person couplings between everyday negative affect and cortisol. Our results suggest that purpose in life shapes daily affect dynamics of older adults, yet not through modulating the physiological implications of negative affect. Follow-up analyses will explore whether these findings generalize to vulnerable groups of very old adults and those in poor health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».