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Enregistrement W4390079848 · doi:10.18280/acsm.470603

Thermal Impact on the Physical and Transfer Properties of Slag Cement and Portland Cement Concretes

2023· article· en· W4390079848 sur OpenAlexvenueno aff
Cheikh Zemri, Mohamed Bachir Bouiadjra

Notice bibliographique

RevueAnnales de Chimie Science des Matériaux · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian National Science Academy
Mots-clésPortland cementCementMaterials scienceSlag (welding)Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cement industry confronts significant environmental challenges, primarily due to extensive raw material and energy consumption, and consequential substantial greenhouse gas emissions such as carbon dioxide.Escalating energy expenses and stringent environmental regulations mandate the reduction of industrial emissions through the incorporation of industrial by-products like blast furnace slag.In this study, a comparative analysis was conducted to evaluate the physical and transport properties of concrete made with slag cement versus that made with Portland cement, particularly after exposure to high-temperature conditions.Specimens, cured for 90 days at 20℃ in water, underwent a series of four heating-cooling cycles at incremental temperatures of 160, 300, 400, and 650℃, with a consistent heating rate of 1℃/min.Various durability indicators, including mass loss, water-accessible porosity, gas permeability, capillary water absorption coefficient, and chloride ion apparent diffusion coefficient, were measured.It was observed that an increase in the temperature of exposure led to a reduction in weight, porosity, permeability, diffusivity, and capillary water absorption in both concrete types.Notably, the slag cement concrete exhibited marginally superior durability parameters compared to the Portland cement concrete, with the exception of porosity.Empirical correlations derived from the experimental data between porosity, water absorption, and gas permeability facilitate the assessment of the apparent diffusion coefficient in fire-damaged concrete incorporating blast furnace slag, up to a temperature of 650℃.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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