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Enregistrement W4390079962 · doi:10.32316/hse-rhe.2023.5173

Beryl on the Margins: A Memoir of Teaching "Under Disadvantages"

2023· article· en· W4390079962 sur OpenAlexaffvenueabout

Notice bibliographique

RevueHistorical Studies in Education / Revue d histoire de l éducation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAustralian Indigenous Culture and History
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMemoirAttendanceHuman settlementReputationSociologyPsychologyHistoryEngineeringLawArchaeologyPolitical scienceSocial scienceArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex


 
 
 Beryl Curtis (1891–1991) taught elementary schools in marginal mining, milling, and cross- roads agricultural settlements in eastern Ontario, Canada, from 1911 to 1927. In this memoir, I situate her career within the dramatic changes that swept through the occupation of teaching in the first three decades of twentieth-century Ontario. A childhood illness cost Beryl most of her hearing, but she succeeded as a rural teacher, earning the active support and respect of her main school inspector. She excelled in print culture and had a reputation as an “excellent disciplinarian.” She attempted to manage her hearing difficulties by learning to read lips, and she tried to escape backwoods sections. But she was expelled from normal school and refused permanent teaching status. When attendance at a normal school or a college of education be- came a requirement for elementary school teaching in the later 1920s, Beryl was one of many hundreds of rural teachers policed out of the occupation. Her hearing difficulties became a disqualifying disability.
 
 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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