DISPARITIES IN MOCA AND MMSE SCORES AMONG DIVERSE OLDER ADULTS: A CASE ANALYSIS OF CREOLE-SPEAKING PARTICIPANTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Almost 11% of older adults in the US have Alzheimer’s or related dementia. Most studies suggest that those who are Black or Hispanic are at higher risk. A culturally diverse sample, including Haitian older adults, was recruited from South Florida communities to participate in a longitudinal study, “In-Vehicle Sensors to Detect Change in Cognition of Older Drivers.” An extensive cognitive battery was administered for comparison with driving behaviors. No validated translations in Creole were available, so three Haitian-born examiners translated and back-translated test items into Creole. Two additional bilingual examiners verified the results. An analysis of variance (ANCOVA) comparing Haitian participants (N=12) and European Americans (N=135) on the MoCA controlling for age and education indicated the European American group scored higher (M = 25.78, SD = 2.57) than the Haitian Group (M =24.17, SD = 3.01), a significant difference in test performance, F (1, 124) = 6.11, P= .015. Results on four subscales of the MoCA evidenced significantly higher scores for the European American group: Visual EX Total, F (1, 124) = 22.52, p < .001; Serial-7, F (1, 124) = 12.09, p <.001; Attention Total, F (1, 124) = 5.10, p <.001; Letter Score F (1, 124) = 13.09, p <.001. No differences in language, abstract, delayed recall, or orientation were found. These preliminary results suggest cultural influences may account for differences in test performance. Further investigation with a larger sample of Haitian older adults is needed to explain differences in performance on this widely used test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».