THE RELATIONSHIP BETWEEN SEDENTARY BEHAVIOR AND COGNITIVE DOMAINS AMONG PEOPLE LIVING WITH DEMENTIA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Greater sedentary behavior negatively impacts cognition among older adults without dementia; however, the relationship between sedentary behavior and cognitive domains among people living with dementia (PWD) is unclear. Our aim was to explore the association between sedentary behavior and cognitive domains in PWD in residential care facilities. The testing took place at one nursing home (n=15/23), one memory care unit (n=4/23), and one assisted living facility (n=4/23). Participants completed a battery of cognitive tests (global cognition: Montreal Cognitive Assessment; executive function: Trail Making test, Digit Span Backwards Test; perception and orientation: Benton Judgment of Line Orientation Test; language: Boston Naming Test; learning and memory: Rey Auditory Verbal Learning Test; complex attention: Digit Symbol Substitution Test). We used the Morse Fall Scale to measure fall risk. Participants wore an actigraphy monitor on their wrist over seven days to measure sedentary behavior. Most participants were male (74%), white (87%), and had unspecified dementia (48%). Participants were sedentary for 8.0±2.7 hours/day. The regression model for sedentary behavior was significant (R2=0.82, F(10, 12)=5.39, RMSE=92.47, p< 0.05). Greater sedentary behavior was associated with poorer language function (β=-0.82, p=0.02), poorer learning and memory (β=-0.82, p=0.002), and greater fall risk (β=-0.43, p=0.03). Sedentary behavior was not associated with the other cognitive domains. Greater sedentary behavior may indicate a decline in language function, learning and memory, and increase fall risk in PWD. Sedentary behavior should be considered in routine assessments, as it may play an important role in monitoring cognitive decline in PWD in residential care facilities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».