DETERMINANTS OF PHYSICAL ACTIVITY IN COMMUNITY-DWELLING OLDER ADULTS: AN UMBRELLA REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Physical activity (PA) is an important modifiable factor for noncommunicable diseases, mental health, and functional trajectories as we age. The World Health Organization highlights the need to mobilize policies targeted toward modifiable determinants of healthy aging. Therefore, understanding the current evidence for PA determinants is crucial to achieving these goals. This umbrella review aimed to summarize the determinants of PA in older adults. A research librarian searched six databases. Systematic and scoping reviews were included if they investigated community-dwelling people with a mean age of 60 years or older and examined a relationship between any type of PA and a determinant. Two independent reviewers screened 17,277 references and 11 reviews were ultimately included. Of the countries reported, 78% were high-income and zero were lower-income countries. Three of the eleven reviews focused on specific clinical populations living in the community. Only 6% of studies included in all reviews had longitudinal designs. Included studies focused on a variety of types of PA (e.g., total PA, walking, leisure-time PA) and measures of PA, with 76% using self-report, 15% using direct measures (e.g., accelerometry), 3% using both types, and 6% with no outcome measure reported. Physical environment determinants were the most commonly assessed (6/11) with more than 70% of the summarized relationships demonstrating null associations. Three out of four reviews reported a positive relationship between walkability and PA in general community-dwelling older adults. Further prospective longitudinal studies are needed to improve our current understanding of the determinants of PA in community-living older people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».