MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4390080235 · doi:10.1093/geroni/igad104.2814

FEASIBILITY AND VALIDITY OF WEARABLE TECHNOLOGY FOR ASSESSING MOBILITY AMONG HOSPITALIZED OLDER ADULTS

2023· article· en· W4390080235 sur OpenAlexaff
Paulo Roberto Carvalho do Nascimento, Renata Noce Kirkwood, MyLinh Duong, Lauren E. Griffith, Marla Beauchamp

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSittingWearable computerSupine positionPhysical medicine and rehabilitationTimed Up and Go testPhysical therapyAnkleTest (biology)MedicineGaitPsychologyComputer scienceBalance (ability)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The need for strategies to promote mobility during acute care hospital stays among older adults is increasingly recognized. Wearable technologies show great potential for this purpose. The objective of this study was to determine the most accurate wearable sensor device and location for capturing in-hospital mobility in older patients. Twenty-five older adults (79.6±8.1 years) admitted to a hospital medical care unit volunteered to test the feasibility and concurrent validity of the ActiGraph wGT3X-BT, Mox1, MetaMotionC and Fitbit Versa. All 25 enrolled patients wore the devices simultaneously on the wrist, hip, and ankle while undertaking a mobility activity protocol consisting of supine lying, sitting, and standing tasks. Participants also performed the Timed Up and Go (TUG) and 10-meter walk test (10MWT) wearing the devices. A trained physiotherapist supervised the performance of the tasks. Most participants (58%) preferred to wear the device on the ankle. Overall, the ActiGraph and Mox1 were the easiest to set up and download. The ActiGraph was the most reliable device, retrieving 100% of the collected data. Regarding body posture, the thigh-worn ActiGraph algorithm accurately classified 78% of sitting and lying postures, as well as 84% of standing postures, indicating high overall accuracy. After implementing the recommended low-frequency filter extension for slower gait speeds, the ankle-worn ActiGraph showed the narrowest limits of agreement and observations closer to zero for step count during the TUG and the 10MWT. These findings lay the foundation for subsequent work to validate wearable devices for monitoring “free-living” mobility in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInnovation in Aging→Même sujetFrailty in Older Adults→Travaux en français237 207→