EXPLORING THE IMPACT OF CHORAL SINGING ON CHANGE IN PERCEIVED DISTRESS FOR CARE PARTNERS OF PERSONS WITH DEMENTIA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Family care partners (CP) of persons with dementia (PwD) report high levels of psychological distress that impact many facets of their lives. Arts-based interventions have shown promise for improving psychological health. Here, we describe findings from the Voices in Motion (ViM) study, a weekly lifestyle intervention for CP-PwD dyads, with specific emphasis on examining the impact of choral singing on level and change in perceived distress for CP. Data from n=29 CP (Mage=67.7 years, 80% female) were used to examine change in caregiver distress, indexed using the Zarit Caregiver Burden Interview (ZBI). ViM employed an intensive longitudinal design characterized by monthly retests embedded within 3.5-month choral seasons (up to 7 assessments per person). Choral seasons were separated by a 4-month summer break, yielding a naturalistic ABA experimental design optimal for evaluating the impact of choral singing on caregiver distress. Multilevel models of change with piecewise splines were fit; REML was employed due to its advantageous properties for small samples. A significant reduction in caregiver distress (-1.14 units per month, p<.01) was observed across the 3.3-month span of season 1. Following the 4-month summer break, level of caregiver distress at the outset of season 2 had increased back to initial baseline levels (ZBI =19.9 units – a moderate to borderline-high level), thereby underscoring the importance of the choir intervention. These findings suggest that lifestyle engagement may offer an effective complement for lessening the impact of caregiver distress for CP, with implications for the development of dementia care plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».