SELF-REPORTED AND OBJECTIVE ASSESSMENT OF HEARING HANDICAP AND COGNITIVE CHALLENGES IN AGE-RELATED HEARING LOSS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Age-related hearing loss (ARHL) is a common condition in older adults, with most reporting challenges in recognizing speech-in-noise (SiN). Growing evidence also indicates cognitive alterations in this population. Concomitant examination of hearing and cognitive abilities using a combination of subjective and objective measures would be useful in characterizing the challenges faced by individuals with ARHL. We examined hearing abilities and cognitive functions in 15 individuals with bilateral mild-to-moderate untreated sensorineural ARHL (age: 70.4 ± 7.4 years, pure tone average: 31.0 ± 3.8 dB HL) and 15 age- and education-matched normal hearing controls (age: 65.7 ± 5.8 years, pure tone average: 15.4 ± 5.9 dB HL). We examined subjective ratings of hearing handicap (Hearing Handicap Inventory for Adults) and cognitive ability (Self-rating of Cognition in Everyday Activities), and objective measures of SiN (Quick Speech-In-Noise) and cognition (Montreal Cognitive Assessment [MoCA] and MoCA-memory index score [MoCA-MIS]). Our analysis revealed that individuals with ARHL self-reported a greater number of cognitive issues in everyday activities and had a higher hearing handicap score (p=.044) relative to controls. Additionally, the ARHL group performed significantly worse on SiN (p=.005) and cognitive screening (MoCA, p=.031; MoCA-MIS, p=.039). Taken together, these findings suggest that in addition to experiencing challenges with hearing abilities, individuals with mild-to-moderate ARHL also experience cognitive changes. Furthermore, these challenges are self-perceived as well as noticeable on objective testing. Our work points towards the consideration of self-report and objective assessment of cognition in geriatric hearing care, which can further inform the development of novel interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».