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Enregistrement W4390080668 · doi:10.1093/geroni/igad104.2248

FRAILTY ASSESSMENT FROM PAPER TO ONLINE: THE E-FI-CGA WEB APP

2023· article· en· W4390080668 sur OpenAlexaff
Xiaowei Song, Kiarash Kianpoor, Katayoun Sepehri, Stanley Kwok, Margit Glashutter, Robert C. McDermid, Grace Park

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensFraser Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorld Wide WebComputer scienceWeb applicationBackupWeb serverThe InternetDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Early frailty assessment is crucial for improving care for older adults through enhancing frailty-informed care planning and execution. To increase the access and use of the established electronic Frailty Index based on the Comprehensive Geriatric Assessment tool, we developed an online software application: the web-based eFI-CGA. Methods End-user requirements primarily adapted the standalone version of the eFI-CGA and covered assessment competency, interface familiarity, accessibility and convenient use by front-line health professionals. Web app-bounded features included user-account authentication and authorization, user-space management, record-search and retrieval, and functions for data management, analysis and display. The web app development used the Microsoft Azure web server with the ASP.NET framework, combined Webforms and Model-View-Controller architecture, and C# programming language with standard client-side libraries incorporating scripting and mark-up languages. Results The web-based eFI-CGA was technically released and accessible online (efi-cga). Tests on the web pages for all the web pages (e.g., Home, Signup Login, Assessment, Search, and Analysis) using large sizes of systematically designed test data and mocked patient cohorts showed that the web software functions meet the requirements with 100% accuracy. Conclusion The web-based eFI-CGA provides a valuable remote frailty assessment and information retrieval method for healthcare professionals, promoting effective multidisciplinary integrated care of older adults. Further work is needed to allow the safe use of the web app. We are also planning a patient-oriented frailty assessment tool for community-dwelling older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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