Predictors of Picture Exchange Communication System (PECS) outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background & aims: Although the Picture Exchange Communication System (PECS) has been demonstrated to be an effective intervention to teach people diagnosed with autism spectrum disorder a functional communication system, the research indicates variability in PECS outcomes across people and studies. Therefore, the purpose of the current study was to explore child characteristics and treatment variables that may explain the variation in, and potentially predict, PECS outcomes. Method: A total of 22 children and youth diagnosed with autism or a related developmental disorder, all of whom scored substantially below average on standardized measures of cognitive and adaptive abilities, participated in a PECS intervention. Results: Participants who achieved high phases of PECS (≥PECS phase IIIb) differed significantly from those who mastered lower PECS phases (≤PECS phase IIIa) in terms of overall, verbal, and nonverbal mental age, matching abilities, and adaptive behavior level. Stimulus generalization was also associated with significant variation in PECS outcome. PECS outcomes could be predicted with good accuracy using a combination of these child characteristics and treatment variables. Conclusions: The findings from the current study suggest that children with relatively higher cognitive and adaptive skill levels are more likely to achieve higher phases of PECS; further, approaches to generalization training also play a role. Factors such as autism symptom severity and parental ratings of maladaptive behavior were not associated with significant differences in PECS outcomes. However, more research is needed. Implications: Gaining a better understanding of predictors of PECS outcomes is important to inform intervention, provide more accurate outcome expectations for families, and guide PECS teaching procedures. Although participants were more likely to achieve higher phases of PECS if they had a higher mental age, adaptive skill level, and matching skills, the average scores for these measures were well below those expected for same age peers. These results indicate that PECS is appropriate for use with children with clinically significant deficits in cognitive and/or adaptive abilities. Further, results suggest that even children who demonstrate more severe symptoms of autism and exhibit more challenging behavior can achieve higher phases of PECS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».