EXPLORING THE ASSOCIATION OF SLEEP WITH COGNITIVE DOMAINS AMONG PEOPLE LIVING WITH DEMENTIA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract People living with dementia (PWD) commonly experience sleep disruptions, which impacts mental alertness, increases daytime sleepiness, and results in poorer quality of life. While sleep preserves cognitive function among PWD, the relationship between sleep and different cognitive domains is unclear. Our objective was to explore the association between sleep and cognition domains among PWD. Twenty-three PWD completed a battery of cognitive tests (global cognition: Montreal Cognitive Assessment; executive function: Trail-Making Test (TMT), Digit Span Forward Test; perception and orientation: Benton Judgement of Line Orientation Test (BJLO); language: Boston Naming Test; learning and memory: Rey Auditory Verbal Learning Test; complex attention: Digit Symbol Substitution Test) at two residential care facilities. Participants wore a motion watch on their wrist for 7 days to monitor sleep. Participants were primarily male (74%), white (87%), and 48% had unspecified dementia. The average number of hours of sleep per night was 4.6±1.2 hours. The overall regression model for sleep was significant (R2=0.80, F(10,12)=4.68, RMSE=42.32, p< 0.05). More sleep was associated with better perception and orientation (BJLO:β=0.57, p=0.03), greater sleep efficiency (β=0.93, p=0.01), longer wake after sleep onset (β=1.19, p 0.002), and there was a trend for better executive function (TMT:β=-0.34, p=0.09). PWD have inadequate sleep. Greater amounts of sleep seem to preserve perception and orientation and may play a protective role for executive function, but more evidence is needed. Regularly assessing sleep may be useful in screening and monitoring cognitive changes among PWD in residential care facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».