IN-PERSON AND TECHNOLOGY-BASED SOCIAL INTERACTION IN OLDER ADULTS DURING THE COVID-19 PANDEMIC 2022
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Social support is an important factor in the health and well-being of older adults. Early COVID-19 lockdowns disrupted in-person social interactions but presumably increased technology-based social connection. This work examines social interactions during Spring of 2022 in older Arkansans with widely available vaccines and waning lockdowns to investigate current in-person and online social interactions. During Spring 2022, 603 older Arkansans (65+) (86.5% White, non-Hispanic, 65.9% women) completed the 20 question self-report automated survey (text or phone). Results indicated 27.6% continued to curtail in-person interactions significantly; however, 63% engaged in in-person social interactions outside their home more than once a week. Video chatting pre-pandemic was prevalent (40% video chatting multiple times a week); still, 20.6% never did. 22.8% reported increased video chatting during the pandemic, but surprisingly, 37.3% reported a decline. 70% felt socially connected during online interactions. Only 78% reported being satisfied with their social connection compared to 93% pre-pandemic. These findings suggest that while many have re-established in-person social interactions, around one-quarter of participants continue to curtail in-person interaction and report social connection dissatisfaction. Social technology alternatives were increased by about one quarter of participants and were reported to lead to feelings of social connection when used, and yet a decline in this usage was reported across 40% of these participants during the pandemic. These data support access to technology-based social interactions through expansion and improvement of older adult friendly virtual platforms and internet access which could help improve quality and quantity of social connection and reduce social isolation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».