SYMPTOM BURDEN, POSITIVE AFFECT AND RESILIENCY IN OLDER ADULTS EXPERIENCING NORMAL AGING
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Older adults (age≥65) with multimorbid disease burden may be at chronic risk for bothersome symptoms, which can consequently reduce positive affect (e.g., feelings of excitement and enthusiasm). However, we hypothesized that individuals with more resiliency (the ability to “bounce back” from distress) may experience positive affect despite symptom burden. We conducted secondary analysis of baseline self-report survey data (collected between 8/2023-10/2023) from a prospective study of resiliency in older adults residing in nine continuing care retirement communities (CCRCs) across the U.S. Eligible participants lived independently in CCRCs and scored >11/15 on the five-minute Montreal Cognitive Assessment. Surveys assessed symptom burden (Condensed Memorial Symptom Assessment Scale), resiliency (Current Experience Scale), and positive affect (Positive and Negative Affect Schedule-Positive Affect). Bivariate correlations and multiple linear regression evaluated associations of symptom burden and resiliency with positive affect. Participants (M age =81, SD=5.6) were predominantly White (96%) and female (75%). Greater symptom burden correlated with lower positive affect (r=-.295, p<.001) and lower resiliency (r=-2.56, p<.001). In a multiple regression model, lower symptom burden (β = -.136, p=.003) and more resiliency (β=.626, p<.001) were independently associated with greater positive affect. The overall model accounted for 45.4% of variance in positive affect (F(2, 284) =117.198, p<.001). Lower symptom burden and more resiliency contributed to more positive affect among older adults in senior living communities. Because resiliency and positive affect are both potentially modifiable targets for intervention, longitudinal study and psychosocial interventions should explore the effects of increased resiliency on positive affect and general well-being over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».