CLINICAL CORRELATION OF MOCA AND TAU IMAGING
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Tau-PET Scan measures brain tau deposition. Montreal Cognitive Assessment (MOCA) is used for cognitive impairment in (MCI) and Alzheimer Disease (AD). We analyzed the correlation of MOCA to tau-PET imaging in a memory clinic. Hypothesis Tau-PET positivity correlates with lower MOCA scores in memory clinic patients Objectives To assess the correlation of tau-PET positivity to MOCA test scores in memory clinic patients To evaluate an MOCA score cut-off that translates optimally to tau-PET positivity Method Retrospective observational chart review study of 34 patients attending a memory clinic in Boston, MA, with MOCA score and tau-PET scan included for analysis No stratification based on initial or final diagnosis, severity of cognitive impairment, or tracer used. Baseline MOCA and a binary PET scan result were analyzed with covariates age, sex and race. Analysis done on ‘R’ v. 2.4.0. Pearson correlation estimated MOCA score to tau-PET status. Kruskal Wallis/Chi square tests for relationship of age, sex, gender and education with MOCA score and tau-PET status. ROC analyses and sensitivity/specificity were obtained. Results Tau PET positivity did not correlate significantly with MOCA score (r= -0.24, 95%CI –0.54 to -0.12, p=0.19). A cut point of 22 on the MOCA estimated tau deposition in the brain by PET scan, with an AUC of 80%, 95% CI –0.6 to –0.99, possibly indicating a ceiling effect on the MOCA. Conclusion Tau PET does not correlate with MOCA scores, possibly due to a ceiling effect in the mild impairment subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».