EXPERIENCES OF SOCIAL ISOLATION BY MANDARIN AND PUNJABI-SPEAKING OLDER IMMIGRANTS LIVING IN CALGARY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Loneliness and social isolation have continued to be risk factors for the health and overall quality of life of older adults globally. The impact of loneliness on healthy ageing may even be more profound for older immigrants in Western countries like Canada, where there is a different language and culture from that of their home countries. As part of the Inclusive Communities for Older Immigrants (ICOI), which seeks to create knowledge about social isolation and improve social connectedness among older immigrants across Canada, we examined the experiences of social isolation amongst older Mandarin and Punjabi-speaking immigrants aged 60 years and over living in Calgary. Quantitative data was collected from 64 (33 Mandarin-speaking and 31 Punjabi-speaking) older adults in Calgary, Alberta. The data were cleaned and analysed using descriptive analysis with the aid of Statistical Packages for Social Sciences (SPSS), and findings showed that older immigrants conceptualised social isolation as limited participation in various community activities. Our results also showed that older immigrants perceived physical and mental health status, social conditions and environmental conditions as significant factors predisposing older immigrants to social isolation. The study, therefore, recommends designing interventions that will increase older immigrants’ participation in community activities considering their age, language, disabilities, health, and social conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».