DOES HEARING LOSS MODERATE THE RELATIONSHIP BETWEEN COGNITION AND DEPRESSION?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hearing loss, depression, and cognitive impairment are common, co-occurring conditions experienced by older adults, but the nature of the relationship among these conditions remains unclear. Both depression and hearing loss have been identified as risk factors for dementia, but for different stages of life (e.g., Singh-Manoux et al., 2017; Livingston et al., 2020). Hearing loss is described as the strongest modifiable risk factor in mid-life, and depression is second only to smoking as the strongest modifiable risk factor in late-life (Livingston et al., 2020). The association between hearing loss and depression is well documented in the literature (e.g., Lawrence et al., 2015). It is possible that hearing loss, as an earlier risk factor, moderates the relationship between depression and cognition. Therefore, as part of an ongoing longitudinal study of early indicators of cognitive decline, we examined the moderating effect of two measures of hearing (pure-tone hearing threshold average, Dichotic Sentence Identification test) on the relationship between depression (Geriatric Depression Scale) and cognition (Montreal Cognitive Assessment, Digit Symbol Substitution test) for a group of 65 older adults (mean age 74). Although none of the hearing or cognitive measures were significant predictors of depression scores on their own, there was a significant negative interaction between the Montreal Cognitive Assessment and pure-tone hearing threshold average, p = 0.048. These results may be interpreted to suggest that individuals with higher (poorer) hearing thresholds show a decrease in depression as their cognitive scores improve, whereas individuals with lower (better) hearing thresholds show the opposite pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».