THE EXPERIENCES OF OLDER ADULTS IN HAITI AND THE UNITED STATES AT THE ONSET OF COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Abstract From the early onset of the COVID-19 pandemic, there was a disproportionate risk and impact of the disease on older adults and communities of color. This article explores the differences in experiences of older Haitian and older US adults at the onset of the COVID-19 pandemic. Since wealth creates accessibility to needed resources, including the best healthcare and support services, the disproportionate risk and impact of COVID-19 on older adults required a focused look at how older adults in vulnerable countries such as Haiti faired when compared to older adults in the United States. Using data collected from a sample of 240 Haitian older adults in August 2020 and 204 US older adults in June 2020, the findings indicated that Haitian older adults experienced more significant psychological, financial, and emotional distress due to the COVID-19 outbreak than their US older adult counterparts. The results of this study revealed the challenges that older adults faced at the onset of the pandemic, which was more pronounced in developing countries. However, the surge in violence in Haiti in the first quarter of 2023 killed more people than the COVID-19 outbreak. This research provides important insight for developing and framing policies and interventions that are not modeled on the measures taken elsewhere but adapted to a country’s reality and the population’s actual needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».