STOPPING OLDER PERSON GENDER-BASED VIOLENCE IN WOMEN 55+ THROUGH PROMISING PRACTICES: A SCOPING REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Intimate partner and family violence (IPFV) disproportionately affect women of all ages, but are often understudied in older populations. Older women also face numerous barriers to reporting these types of abuse. A scoping review was undertaken to: (1) synthesize current knowledge about the utility and suitability of screening and intervention tools for older women (55+) experiencing IPFV; and (2) identify existing policy, practice, and research gaps with regard to current screening and intervention tools. Methods A comprehensive search of the databases Medline, CINAHL, PsychINFO, AgeLine, ASSIA, and Sociological Abstracts was conducted. In addition, grey literature sources were searched using Google Scholar, ISI Social Sciences Citation Index, ISI Conference Proceedings Citation Index-Social Science & Humanities, Dissertations & Theses: Full Text, Canadian Institute for Health Information (CIHI), and National Institute of Health (NIH). After screening and selection, 42 documents were included for data extraction. Results There were five major themes that emerged: (1) older women were not the specific targets of the studies/tools; (2) screening and intervention tools should address health outcomes; (3) tools identified were used or developed for some diverse populations; (4) two or more tools were used in combination; and (5) intervention tools should focus on social support and empowerment. Conclusions Older women, especially those with intersectional identities, are rarely represented in studies of IPFV, and are even less frequently the primary focus. Screening and intervention tools should address health outcomes, social support, and empowerment. Effective screening and intervention may stem from utilizing multiple tools in combination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».