INVESTIGATING DREAMING IN COGNITIVELY DIVERSE OLDER ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dreaming changes across the lifespan. While our understanding of how dreaming relates to aging and well-being has developed with respect to early and middle phases of the lifespan, the dreams of older adults remain under-studied. Reviews of the literature suggest decreases in dream recall and the emotionality of dream content that often precede age-related changes in sleep architecture, with few changes in dreaming occurring between ages 45-75, after which dream recall declines steeply. However, these findings are based on relatively few studies. This point is underscored when considering the effects of secondary aging on dreaming, where virtually no literature exists on the dreams of older adults experiencing mild cognitive impairment. Studying the dreams of older adults experiencing cognitive impairment may seem trivial when compared to other processes implicated in secondary aging, but recent studies examining the relationship between frequency of negative dream content and the increased risk of onset and acceleration of cognitive decline beg a closer examination of how dreaming contributes to a broader understanding of health and functioning across the lifespan. The scoping review of sleep, dreams, well-being and cognition across the lifespan, and the subsequent proposed study design seeks to employ the Hall and Van de Castle Coding System of content analysis to contribute to the literature on the dream frequency and content of cognitively typical older adults while also exploring the feasibility and methodological considerations of studying the dream content of older adults with mild cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».