ASSOCIATION BETWEEN MOTOR ACTIVITY AND TOTAL NEUROPSYCHIATRIC INVENTORY NURSING HOME VERSION SCORES
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accurate neuropsychiatric symptoms (NPS) assessment monitoring is crucial for person-centered dementia care management. Doing so, however, is challenging, since current assessment tools rely on clinical observations, are time consuming, and are somewhat subjective in nature. The Neuropsychiatric Inventory Nursing Home Version (NPI-NH) is an informant-based assessment of 10 sub-domains of behavioral functioning where total NPI-NH score represents an overall behavioral disturbance level. We investigated the evidence pertaining to the diagnostic test accuracy (DTA) of motor activity tracking obtained via wearable sensor technology (WST) using total NPI-NH score as the gold standard in persons living with dementia (PLWD). This was part of a larger systematic review assessing the use of WST for NPS detection and monitoring carried out from inception until September 2022 (https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=219917). A systematic literature search carried out in 7 library databases produced 12,928 articles from which 84 titles were retained for analysis. In total, 8 articles examined the validity of WST for assessing and monitoring of overall behavioral disturbance in PLWD, among which 5 studies used motor activity trackers. Dementia participants predominantly had Alzheimer’s, vascular or mixed dementia (40%, 20%, and 40% respectively), with mild-moderate severity. Three studies reported correlations between motor activity and total NPI score that ranged from 0.35 to 0.38. A random effects model indicated that the pooled correlation across studies was 0.37 (0.22-0.51), with no heterogeneity (I2=0%). While our sample reveals WST test accuracy as being consistently moderate, more research is necessary for confirmation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».