A LIVE ONLINE EXERCISE INTERVENTION FOR OLDER ADULTS: A MIXED METHODS RANDOMIZED CONTROLLED TRIAL
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Regular physical activity (PA) and exercise alleviate mental health and age-related physical declines in older adults; however, strategies are needed to help older adults engage in PA and exercise. Live online video may be a viable mode of delivery for exercise programs. Thirty-one sedentary community-dwelling older adults (65-80 years) were randomized to an 8-week live online exercise program (ACTIVE, n=16; age 70±4 years; 69% women) or waitlist control (CON, n=15; age 72±5 years; 87% women) group. Quantitative effectiveness data were collected pre-and post-intervention and included accelerometry-derived PA levels and mental health (depression, anxiety, and loneliness). Feasibility outcomes included attendance and participant satisfaction. Semi-structured interviews were optional for all participants after completing the online exercise program (n=22; ACTIVE=12; CON=10; 73% women). The ACTIVE group attended 97% of the online classes, and 98% reported satisfaction with the program. Post-intervention, there were no differences between groups on daily steps (ACTIVE=4336 ± 2638 steps/d; CON=3125 ± 1250 steps/d), daily activity energy expenditure (ACTIVE=227 ± 249 kcal/d; CON=119 ± 166 kcal/d), and moderate-to-vigorous physical activity (ACTIVE=42 ± 44 min/d; CON=23 ± 30 min/d). An effect of the intervention was observed in the ACTIVE group for symptoms of depression (3.9±2.4 to 2.0±1.7; p=0.015). There was no intervention effect compared to CON on anxiety or loneliness. Common themes identified from qualitative interviews included satisfaction with the program and perceived health improvements. A live online exercise program was a feasible approach to delivering physical activity to older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».